Basic information

Other affiliation

• Tokyo Gakugei University, Natural Sciences Division Technology and Information Sciences Technology Sciences, Associate Professor

Education

• 東京大学
  情報理工学系研究科, 数理情報学専攻, doctor course, completed
• 東京大学
  情報理工学系研究科, 創造情報学専攻, master course, completed
• 東京大学
  工学部, 計数工学科, graduated

Degree

• 博士（情報理工学）

Licenses and Qualifications

• 東京大学　集中講義2023 Summer大規模言語モデル（松尾研究室主宰）修了
  31 Oct. 2023
• ソフトウェア開発技術者
  Dec. 2006
• 第二種情報処理技術者
  Jun. 2000

Current State of Research and Teaching Activities

• Current State of Research and Teaching Activities

  For my publication list, kindly refer to https://researchmap.jp/yo_ehara

Papers

• 項目反応理論に基づく教育のための自然言語処理のモデル
  Jun. 2024, 江原遥, only, 統計数理, 情報・システム研究機構統計数理研究所, 72, 1
• An Analytical Study of the Flesch-Kincaid Readability Formulae to Explain Their Robustness over Time
  Dec. 2024, Yo Ehara, only, Proc. of The 38th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC) 38 (2024), Research paper (international conference proceedings)

  URL1(公開)

Presentations

• 埋め込みベクトル空間上の"教育錘モデル"
  Mar. 2025, 情報処理学会第45回教育学習支援システム研究会
• JMMLUの物理・化学・生物データセットの学習指導要領に基づく難度付け
  Mar. 2025, 言語処理学会第31回年次大会 併設ワークショップ JLR2025 日本語言語資源の構築と利用性の向上　（ライトニングトーク）
• 英文リーダビリティ指標FKGLはほぼ平均文中音節数である
  Mar. 2025, 言語処理学会第31回年次大会
• Flesch-Kincaid型リーダビリティ指標はほぼ平均文中音節数だったという話～理論的に比較可能な日本語FKGLに向けて～
  Jan. 2025, 言語学フェス2025
• 逆埋め込みに基づく埋め込みベクトル空間中の多様な難度尺度の解釈法
  Dec. 2024, 情報処理学会第87回全国大会
• 逆埋め込みによる順序アノテーションの内挿点・外挿点の順序の検証
  Dec. 2024, 第20回WI2研究会
• 埋め込みベクトル空間と難度アノテーションの互換性定理
  Dec. 2024, 情報処理学会　自然言語処理研究会
• An Analytical Study of the Flesch-Kincaid Readability Formulae to Explain Their Robustness over Time
  Dec. 2024, Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC) 38 (2024)
• 新型コロナウイルスの重症化リスクの高い学生の安全な移動の負担の分析と教育 のあり方
  Aug. 2024, 教育システム情報学会全国大会
• PANEL: Database Education in the Era of Data Science & AI: Do We Need to Rethink Pedagogy?
  Jul. 2024, The 29th International Conference on Database System for Advanced Applications (DASFAA)
• Advanced Readability Estimation through Educational Content Complexity
  Jul. 2024, CogSci 2024
• ESL Learners should Have LLMs Explain their Thought Process in English when Learning Using LLMs
  Jun. 2024, Learning Analytics in Practice 2024
• Multiple-Choice Question Generation Using Large Language Models that Also Controls Discrimination
  Jun. 2024, Learning Analytics in Practice 2024
• 大規模言語モデルによる内容を考慮し識別力も制御可能な難度変更
  Jun. 2024, 2024年度人工知能学会全国大会
• 教材内容理解に基づく教育の形を変える安定的な教材推薦技術基盤の創出
  Apr. 2024, ACT-X　数理・情報のフロンティア　第2回成果報告会

Awards

• 萌芽研究賞
  03 Dec. 2024